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摘要:
在大坝安全监测数据分析中,传统的监控模型大多采用的是静态分析方法,但是,随着数据的积累,静态分析法将会影响计算效率,预测精度也会降低.针对这一问题,对初始样本数据按时间次序分成多个时间块,用偏最小二乘回归法对各时间块建模,在此基础上,对选定的时间块分配权重,以递推的方式,构建了加权块式递推偏最小二乘回归模型.实例表明,与其他静态模型相比,该模型的效率和预测精度较高,在大坝安全监控领域具有一定的推广价值.
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文献信息
篇名 大坝安全监控的递推PLSR模型
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 大坝安全监控 递推PLSR模型 偏最小二乘回归法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 大坝安全监测
研究方向 页码范围 101-104
页数 4页 分类号 TV698.1
字数 3990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2008.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李波 河海大学水利水电工程学院 21 175 7.0 13.0
5 张英达 5 3 1.0 1.0
6 李大治 4 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
共引文献  (83)
参考文献  (8)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大坝安全监控
递推PLSR模型
偏最小二乘回归法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
月刊
0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
chi
出版文献量(篇)
7774
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33587
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导