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摘要:
在Windows环境下,针对现有木马检测软件在对抗多态性木马和未知木马等方面的不足,提出了协同检测思想,并给出木马协同检测的形式化模型.在此模型中,定义了木马行为特征库,利用贝叶斯公式计算木马概率;同时,利用协同检测方案对抗木马的多态变形,从而提高了检测木马的准确率.与传统的检测方法相比,该方案的优点是能有效地检测已知木马的多态变形体以及新出现的木马,且具有较高的准确率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于贝叶斯算法的木马协同检测技术研究
来源期刊 机电一体化 学科 工学
关键词 木马 多态 行为特征 协同检测
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 学术·论文
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP3
字数 3969字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-080X.2008.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴冠中 西北工业大学自动化学院 280 4169 31.0 53.0
2 王晓伶 西北工业大学自动化学院 8 13 2.0 2.0
3 张立肖 西北工业大学自动化学院 2 4 1.0 2.0
4 刘志超 西北工业大学自动化学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
木马
多态
行为特征
协同检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
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