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摘要:
提出了一种新型的针对主成分分析(PCA)的人脸图像预处理方案.实验表明,可有效提高识别率,并增强PCA对姿势和光照的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于PCA算法的人脸图像预处理研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 主成分分析 维纳滤波 标准图像
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2180字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2008.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡金演 上海大学通信学院 13 81 6.0 8.0
2 周贤君 上海大学通信学院 2 8 1.0 2.0
3 郭凤 上海大学通信学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
维纳滤波
标准图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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