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摘要:
图像匹配是计算机视觉领域的一个关键问题,同时也是难点.竞选算法是一种新型的启发式优化算法,其搜索机制模拟竞选活动中竞选人对最高支持率的追求动机.本文提出一种基于竞选算法的图像模板匹配算法,与传统的搜索方法相比较,其匹配速度具有显著的优势.
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文献信息
篇名 基于竞选算法的模板匹配算法
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 模板匹配 优化算法 竞选算法
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 75-76,86
页数 3页 分类号 TP391
字数 1777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2008.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕文阁 广东工业大学机电工程学院 90 783 12.0 24.0
2 梁亮 广东工业大学机电工程学院 57 533 13.0 20.0
3 侯梦华 广东工业大学机电工程学院 3 51 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模板匹配
优化算法
竞选算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
总被引数(次)
29526
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导