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摘要:
为了克服周期信号进行傅立叶变换时各次谐波幅度值需要进行复杂的理论计算问题,提出一种利用遗传算法进行周期信号傅立叶变换的方法,介绍了周期信号傅立叶变换和遗传算法的基本原理;给出了使用遗传算法对周期信号进行分解适应度函数的实现方法和确定各次谐波幅值计算的方法.并提供使用遗传算法对周期信号进行分解的具体步骤.仿真实验结果表明:该方法能够满足周期信号傅立叶变换的要求,与周期信号傅立叶变换理论计算方法相比,其突出优点是算法简单,易于实现.
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文献信息
篇名 遗传算法在周期信号傅立叶变换中的应用
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 遗传算法 系统辨识 傅立叶变换 周期信号
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 114-116
页数 3页 分类号 TP183
字数 2776字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.04.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丹 辽宁大学物理学院 31 132 5.0 11.0
2 吴新杰 辽宁大学物理学院 65 473 13.0 18.0
3 许超 辽宁大学物理学院 35 148 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
系统辨识
傅立叶变换
周期信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导