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摘要:
基于图像小波变换与低频区域特征匹配的拼接方法,实现无人机序列遥感图像的快速动态拼接.根据无人机遥感图像成像的内、外方位元素,采用直角空间变换及二次线性插补方法,实现了遥感图像校正.小波变换提取低频图像,在此图像区域中搜索和提取特征模板,然后利用序贯相似性检测法进行匹配计算.根据匹配结果,实现两幅图像的拼接.仿真实验结果表明,所提出的拼接方法具有较好的实时性和拼接精度.
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文献信息
篇名 基于小波变换的遥感图像快速拼接方法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遥感图像 小波变换 快速图像拼接 序贯相似性检测算法 图像处理
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1385-1388
页数 4页 分类号 TP391
字数 2884字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2008.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛定宇 东北大学信息科学与工程学院 96 1470 19.0 36.0
2 韩晓微 沈阳大学信息工程学院 25 338 9.0 18.0
3 程远航 东北大学信息科学与工程学院 3 23 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
小波变换
快速图像拼接
序贯相似性检测算法
图像处理
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
总被引数(次)
76516
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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