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摘要:
关键词过滤是基于文本内容过滤中最为常用的一种方法,有着广泛的应用.汉字由部件组成,将汉字拆成部件给关键词过滤造成了困难.提出了基于汉字部件组合的关键词过滤技术,依托于汉字结构标注库,运用改进的多模式匹配算法处理海量文本内容.实验结果证明,该方法能够找出被故意拆分的关键词.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于汉字部件组合的关键词过滤技术
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 汉字部件 多模式匹配 过滤
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 1-3,10
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 3212字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2008.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李生红 上海交通大学信息安全实验室 112 774 13.0 22.0
2 刘功申 上海交通大学信息安全实验室 97 848 14.0 25.0
3 朱文轩 上海交通大学信息安全实验室 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (6)
参考文献  (2)
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1990(1)
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2008(0)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
汉字部件
多模式匹配
过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导