基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法

• 作者: 于梅 李新华 梁栋 殷兵 王年
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非抽样Contourlet变换 自适应阈值 图像增强
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 527-530
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.03.022

摘要

提出了一种基于非抽样 Contourlet 变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样 Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换系数进行反变换,实现图像增强.实验结果表明,与其他基于变换域的算法相比,该算法可以得到更好的增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王年	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	93	1089	17.0	29.0
5	梁栋	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	153	1898	21.0	37.0
9	于梅	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	133	5.0	6.0
10	殷兵	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	133	5.0	6.0
11	李新华	安徽大学电子科学与技术学院	33	297	9.0	17.0