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摘要:
并行测试的任务优化调度是并行测试技术的核心问题.提出了一种用于解决并行测试任务调度问题的改进蚁群算法,通过该算法可以获得测试时间最短的任务调度序列.给出了并行测试任务调度问题的数学模型,设计了启发式函数和状态转移概率的计算公式.采用动态标注方法在搜索过程中加大可行解间的信息素差别,避免算法早熟.给出了应用实例,实际应用表明该算法是有效的,能很好地解决此类多维动态组合优化问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的并行测试任务调度
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 自动测试系统 并行测试 任务调度 蚁群算法
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 4352-4356
页数 5页 分类号 TP202
字数 5785字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖明清 空军工程大学工程学院自动测试系统实验室 222 1568 18.0 30.0
2 FU Xin-hua 空军工程大学工程学院自动测试系统实验室 1 25 1.0 1.0
3 XIA Rui 空军工程大学工程学院自动测试系统实验室 1 25 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (15)
共引文献  (93)
参考文献  (10)
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1987(1)
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研究主题发展历程
节点文献
自动测试系统
并行测试
任务调度
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国防科技重点实验室基金
英文译名:Key Laboratories for National Defense Science and Technology
官方网址:http://www.costind.gov.cn/n435777/n1101705/n1101918/n1101928/81194.html
项目类型:
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