基于自适应递阶遗传算法的小波网络研究与应用

• 作者: 宁东方 李斌 章卫国
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 小波网络 递阶结构 自适应遗传算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: V215.7
• 字数: 2693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2008.01.030

摘要

针对传统网络收敛速度慢、隐层节点数选取盲目的问题,提出了一种基于递阶结构的自适应遗传算法.该遗传算法采取基于递阶结构的编码方式和自适应调整遗传算子,以网络的复杂性和准确性为目标函数,同时优化小波网络的结构和网络参数,并将优化网络用于飞控系统舵机的故障诊断,通过与传统的BP算法比较,结果表明基于递阶结构的自适应遗传算法的网络结构优化能力很强,且网络的收敛性能和诊断能力都有了很大的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	西北工业大学自动化学院	172	1303	20.0	28.0
2	章卫国	西北工业大学自动化学院	245	1879	21.0	28.0
3	宁东方	西北工业大学自动化学院	18	184	9.0	12.0