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摘要:
在实际电力系统中,由于元件的停运概率不同,一些高重故障会比低重故障的发生概率大.这些大概率高重故障状态的数量多,且对系统可靠性的影响大.而在可靠性评估中,状态枚举法通常采用截止故障重数进行状态筛选,会忽略掉这些大概率高重故障事件.文中提出计及多状态元件模型的快速排序技术,基于元件异常状态序列与相邻系统状态,能够按照概率从大到小依次选取系统状态,直至满足评估精度或数量要求.与直接选择法相比,计算效率优势十分明显.由于该方法能够选出大概率高重故障状态,因此,与截止故障重数方法相比,该方法只需少量的系统状态就可获得较高的评估精度.最后以IEEE-RTS为算例验证了该结论.
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文献信息
篇名 计及多状态元件模型的系统状态快速排序技术
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电力系统可靠性 系统状态选择 快速排序技术 多状态元件模型 概率系数 相邻系统状态
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 运行可靠性与广域安全防御
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 TM732
字数 4130字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2008.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙元章 清华大学电机系电力系统国家重点实验室 120 4256 39.0 60.0
2 程林 清华大学电机系电力系统国家重点实验室 79 2505 28.0 48.0
3 刘海涛 清华大学电机系电力系统国家重点实验室 23 431 8.0 20.0
4 王鹏 南洋理工大学电机与电力工程系 5 348 5.0 5.0
传播情况
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电力系统可靠性
系统状态选择
快速排序技术
多状态元件模型
概率系数
相邻系统状态
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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