基于潜在语义分析的智能答疑系统研究与实现

• 作者: 乌庆敏 杨思春
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 智能答疑 潜在语义分析 相似度 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 251-253
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.09.072

摘要

文中研究的是基于常问问题库(FAQ库)的智能答疑系统.FAQ库是很多智能答疑系统中的一个重要组成部分.它把用户常问的问题和相关答案保存起来,对于用户输入的问题,可以首先在FAQ库中查找答案.如果能够找到相似的问题,就可以直接将问题所对应的答案返回给用户.为解决智能答疑系统因词的同义或多义现象而导致的"漏答"或"错答",采用一种基于加权潜在语义分析模型的相似度计算方法.针对特定教育领域的智能答疑系统,改进了反映词与词之间相关性的权值计算.通过对特定课程中常问问题的实验,结果显示明显优于向量空间模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨思春	安徽工业大学计算机学院	71	416	11.0	17.0
2	乌庆敏	安徽工业大学计算机学院	2	9	2.0	2.0