一种用于远程监护中心电信号检测的新方法

• 作者: 潘静 谭新 郭兴明 陈旻
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 远程监护 心电信号检测 神经网络 自适应噪声抵消 非线性 医学工程
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 1713-1715
• 页数: 3页
• 分类号: R318
• 字数: 3274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-8225.2008.09.038

摘要

目的:远程心电监护过程中如何降低各种噪声干扰,将心电信号快速准确表达是实验拟解决的问题.方法:将人工神经网络和自适应噪声抵消原理相结合,用一个三层BP网络来代替自适应抵消中常用的线性滤波器,并根据实际情况改进其获得参考输入的方法.通过Madab/Simulink进行建模仿真,运用MIT/BIH数据库中的数据验证该方法的有效性.结果:①对用余弦波模拟的50 Hz工频干扰的滤除有显著作用,并且可以很好地保留原始信号的波形特征.②对MIT/BIH数据库中含噪声较严重的108号数据进行滤波,能够有效的消除基线漂移和其他因素引起的干扰,提高信号的信噪比.结论:由于神经网络具有自学习和非线性映射能力,该方法能够比一般的自适应滤波更好的适应噪声的非线性特性.在远程心电监护中,可以有效滤除运动和环境因素引起的各种干扰,效果满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭兴明	重庆大学生物工程学院	87	802	16.0	24.0
2	陈旻	重庆大学生物工程学院	8	63	6.0	7.0
3	谭新	重庆大学生物工程学院	5	32	4.0	5.0
4	潘静	重庆大学生物工程学院	3	18	3.0	3.0