人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究

• 作者: 单仁亮 汪学清
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 人工神经网络 爆破 爆破块度
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 岩土力学特性与试验研究
• 页码范围: 529-532
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TD313
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2008.z1.107

摘要

利用人工神经网络模型对爆破块度进行预测,实验结果表明,该方法是完全可行的.通过对实验样本数据进行归一化处理后再对人工神经网络模型进行训练和预测,其预测精度会得到大大提高.