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摘要:
目前提取汽车牌照的一般环节是:汽车牌照定位、汽车牌照字符分割和汽车牌照字符识别为此本文提出了一种新的汽车牌照识别技术.该技术分为两个步骤:一是如何准确地测量汽车牌照.二是将测量汽车牌照得到的特征输入一个SVM分类器进行识别处理.通过直接运行于计算机的数据给出识剐结果表明该系统在汽车牌照的识刺中具有比较高的识别精度.
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文献信息
篇名 基于SVM汽车牌照识别技术研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 图像处理 模式识别 支持向量机 三维特征
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 125-126
页数 2页 分类号 TP3
字数 2658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.09.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 饶云波 电子科技大学计算机科学与工程学院 23 231 9.0 14.0
2 王津 成都航空职业技术学院计算机工程系 22 39 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
模式识别
支持向量机
三维特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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