目标识别的线性规划方法研究

• 作者: 梅蓉
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 线性规划 拟支持向量 目标识别
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.02.027

摘要

支持向量机采用二次规划提取支持向量,计算量大,所需内存大,速度慢,在识别应用上影响识别速度.因此从另外的角度出发,利用空间转化,将原样本空间转化为另一便于识别的空间,在另一空间中运用线性规划进行样本的拟支持向量的提取,再用拟支持向量对应的判决向量进行识别.实验表明算法适合大样本识别,可进行飞机目标识别,而且精度很高.与支持向量机相比,拟支持向量需要的内存少,识别时间相对短,识别精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅蓉	南京森林高等专科学校刑事侦查系	27	59	4.0	6.0