基于非压缩后缀树的在线PPM预测模型

• 作者: 古志民 班志杰 金瑜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Web预取 PPM模型 非压缩后缀树
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.10.025

摘要

PPM模型适合预测用户的下一个请求,但已有的PPM模型不具备在线性,更新通过重构来实现,不能满足实时更新的要求.该文提出基于非压缩后缀树的在线PPM预测模型,采用非压缩后缀树实现增量式在线更新,提高了模型的更新速度.该模型的优点是具备在线性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古志民	北京理工大学计算机科学技术学院	68	1329	13.0	35.0
2	班志杰	北京理工大学计算机科学技术学院	10	79	4.0	8.0
4	金瑜	北京理工大学计算机科学技术学院	11	135	5.0	11.0