段式正交信号校正方法及在小麦近红外光谱数据分析中的应用

• 作者: 成忠 诸爱士
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 正交信号校正 算法改进 偏最小二乘 近红外光谱 定量分析 小麦
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 788-792
• 页数: 5页
• 分类号: O65
• 字数: 4031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2008.06.015

摘要

针对光谱数据峰宽、局部效应显著、含有噪音、变量个数多及彼此间常存在严重的复共线性等问题,改进和设计一种光谱数据局部校正方法:基于窗口平滑的段式正交信号校正方法,并将之结合偏最小二乘回归,以实现光谱数据的预处理及定量分析.通过NIPALS算法初始化将滤去的正交成分,以近邻分段方式进行逐个波长点的正交信号校正.而后将去噪后的光谱矩阵作为新的自变量阵,通过偏最小二乘回归构建其与性质参变量问的校正模型.通过小麦近红外漫反射光谱数据的应用实验结果表明,本方法正交成分估计稳定,去噪明显,模型的预报性能优于其它方法,PLS成分数减少,模型更加简洁.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成忠	浙江科技学院生物与化学工程学系	35	286	10.0	15.0
2	诸爱士	浙江科技学院生物与化学工程学系	65	503	13.0	18.0