一种基于核集与相似性的模糊推理方法

• 作者: 刘文远 张庆大 王宝文 石岩
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊假言产生式 模糊集 相似性 多维稀疏模糊推理
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2008.02.049

摘要

在稀疏规则库条件下,当给定的输入落入规则"间隙"时,采用传统的模糊推理方法是得不到任何结论的.学者已经证明模糊推理本质上就是插值器.Koczy和Hirota首先提出了KH线性插值推理方法,然而推理结果存在着无法保证凸性和正规性等问题.为了能有一个较好的插值推理结果,本文提出了一种基于核集与相似性的模糊插值推理方法,并把此方法扩展到多维变量的情况,该方法不仅推理简单,推理结果较好,并且能很好地保证推理结果的凸性和正规性.这为智能系统中的模糊推理提供了一个非常有用的工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文远	燕山大学信息科学与工程学院	154	739	14.0	19.0
2	王宝文	燕山大学信息科学与工程学院	54	237	8.0	12.0
3	张庆大	燕山大学信息科学与工程学院	2	4	1.0	2.0
4	石岩	九州东海大学工程学院信息系统系	3	6	2.0	2.0