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摘要:
差分演化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,对于实值参数的优化具有很强的鲁棒性.为了提高差分演化算法的寻优速度、克服启发式算法常见的早熟收敛问题,提出了一种自适应的方法来调整控制参数.实验表明,算法的收敛速度和寻优能力得到很大的提高.
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文献信息
篇名 一种自适应差分演化算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 差分演化 自适应 优化
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 7-8,26
页数 3页 分类号 TP3
字数 2404字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小平 同济大学计算机科学与技术系 109 940 18.0 24.0
2 薛小平 同济大学信息与通信工程系 54 511 13.0 21.0
3 毛润宇 同济大学计算机科学与技术系 1 16 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
差分演化
自适应
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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