基于PSO及SA的高维优化方法研究及应用

• 作者: 关焕梅 张晶伟 胡安炎
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群 模拟退火 水电站群 优化调度
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 水电站运行
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: O42.1|TV697.12
• 字数: 4356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2008.03.028

摘要

针对高维优化问题提出基于改进的微粒群及模拟退火方法的SA-PSO算法.算法引入了随机选择、小邻域赋值、极值扰动,以及渐进搜索等策略,能有效解决微粒规模与优化问题维数之问的矛盾,加快收敛速度并防止陷人局部最优解.经实例应用检验,SA-PSO算法能够达到预期的效果,开辟了求解高维优化问题的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡安炎	长安大学环境科学与工程学院	2	29	2.0	2.0
5	张晶伟	武汉大学计算中心	6	36	3.0	6.0
6	关焕梅	武汉大学计算中心	14	49	4.0	6.0