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摘要:
为了有效检测和跟踪室内环境下视频监控中的行人目标,本文提出了一种新的行人检测与琅踪算法.检测阶段采用隔帧差分图像法以及自适应闲值分割技术快速检测运动行人;跟踪阶段采用卡尔曼滤波对目标位置进行预测,并刺用最小外接矩形框优化匹配搜索,实现运动行人连续跟踪.通过单人、多人交互两组视频序列对算法进行了验证,试验结果表明,本文算法能够较好地处理室内静止背景下单人、多人跟踪,并对目标遮挡有一定的鲁棒性.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 室内视频监控中行人目标检测与跟踪方法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 白适应闼值分割 行人检测 行人跟踪 卡尔曼滤波 目标匹配
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 171-172,169
页数 3页 分类号 TP3
字数 2801字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.05.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德禄 牟南理工大学自动化科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
2 黄道平 牟南理工大学自动化科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
白适应闼值分割
行人检测
行人跟踪
卡尔曼滤波
目标匹配
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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