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摘要:
在高光谱图像压缩中,由于波段预测后各波段残差图像分配的码流长度关系到该波段的清晰度,同时该波段作为预测波段对后面波段的预测编码会产生影响,因此设计一种合理的分配各波段码流长度的算法很有必要.本文提出了一种波段预测去除谱间冗余和码流预分配的高光谱图像压缩算法.用DPCM预测求出各波段的预测残差图像的标准差,然后根据标准差的大小对该波段进行SPIHT编码所需要分配的码流长度进行预测,最后基于均方差最小的线性预测器对图像各波段进行预测,根据事先分配的码流长度对各波段预测残差图像进行SPIHT编码.该算法在波段间采用最佳线性预测,有效地去除了高光谱图像的谱间相关性,同时,设计的分配码流长度的算法能够根据各波段信息量大小,以及与相邻波段的相关性来分配码流长度.实验表明,重建图像的平均PSNR比3D-SPIHT算法的高0.9~2.5 dB,因此该算法对高光谱图像有损压缩非常适用.
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文献信息
篇名 基于谱间预测和码流预分配的高光谱图像压缩算法
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 高光谱图像压缩 SPIHT算法 谱间预测 码流长度分配
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 752-757
页数 6页 分类号 TP751
字数 3687字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗建书 国防科技大学理学院 36 220 8.0 14.0
2 孙蕾 国防科技大学理学院 8 110 7.0 8.0
3 谷德峰 国防科技大学理学院 13 91 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像压缩
SPIHT算法
谱间预测
码流长度分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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