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摘要:
聚类技术就是将数据分为自然的群体,并给出每个群的特征描述的一种数据方法.但是传统的聚类算法对高维大规模数据的处理效率不高,张铃教授提出的交叉覆盖算法可以有效地处理大规模的聚类问题,因而本文提出基于覆盖算法的聚类.同时注意到可以用粒度来描述聚类粗细,因此在聚类中引入粒度.
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文献信息
篇名 基于商空间粒度的覆盖聚类算法的研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 聚类 覆盖算法 商空间 粒度
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 信息处理
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3961字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑诚 安徽大学计算机学院 103 1013 15.0 28.0
2 胡哲 安徽大学计算机学院 4 70 3.0 4.0
3 闵鹏鹏 安徽大学计算机学院 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
覆盖算法
商空间
粒度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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