原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
目前视频安全得到了人们的广泛关注,许多视频加密算法提出并得到了应用.但这些视频加密算法基本上是针对整帧图像的加密,并未考虑对图像中某些感兴趣的区域进行加密,往往增加了通信成本.针对此问题,提出了一种有效安全的感兴趣人脸区域保护方案,方案包括肤色信息和基于方向特征Bayes分类器相结合的人脸精确定位,基于Kalman滤波器的人脸预测跟踪以及H.264的CABAC编码中人脸区域的加密.实验结果表明,该方案不仅具有抗攻击性,而且安全有效地保护了感兴趣人脸区域.
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文献信息
篇名 H.264中基于检测与追踪的人脸保护方案
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 H.264 人脸检测 人脸追踪 CABAC 加密
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1802-1805
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.06.060
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研究主题发展历程
节点文献
H.264
人脸检测
人脸追踪
CABAC
加密
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导