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摘要:
为了解决已有的动态交通分配模型普遍存在的优化计算时间过长,严重影响网络规模扩展的问题,提出了一种新的动态交通分配优化算法.将模拟退火和隔离小生境技术有机地结合起来,融入到遗传训练过程中形成了一种混合小生境遗传-模拟退火算法,不仅可以有效地避免传统遗传算法可能出现的不收敛现象,加快进化速度,具有更强的全局寻优能力,而且计算速度和算法稳定性也得到提高.将其与Papageorgiou M.提出的动态交通分配模型框架相结合,设计了动态交通分配的快速模拟优化算法,并进行了实例研究.仿真结果表明,新的优化算法显著降低了优化计算时间,大大提高了动态交通分配模型的实用价值.
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文献信息
篇名 混合小生境遗传-模拟退火算法在动态交通分配中的应用
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 智能运输系统 动态交通分配 遗传算法 模拟退火 隔离小生境
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 U491.1+23
字数 5416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2008.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙燕 中国海洋大学工程学院 25 174 8.0 13.0
2 孙峥 中国海洋大学工程学院 6 97 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能运输系统
动态交通分配
遗传算法
模拟退火
隔离小生境
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公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
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