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摘要:
在三层球和真实形状头模型(包括头皮、颅骨和大脑)上,采用基于径向基函数(RBF)神经网络的两步核磁共振电阻抗成像(MREIT)算法,对颅内病变组织阻抗成像进行了仿真研究.使用高分辨率的核磁共振成像系统对人体头部进行三维构建和不同组织边界区分,利用两步基于径向基函数神经网络的MREIT算法分别对颅内病变组织均匀阻抗和非均匀阻抗(每个单元的电阻抗值)分布进行估计.该两步MREIT算法适用于人体头部复杂组织结构的阻抗成像,仿真实验表明,采用MREIT技术对颅内占位性病变组织(血肿或脑瘤)的阻抗成像过程简单,重构的阻抗图像具有较高的精确性,算法具有一定的抗噪性能.
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文献信息
篇名 头部异物两步核磁共振电阻抗成像仿真研究
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 核磁共振电阻抗成像 电阻抗断层成像 径向基函数神经网络 颅内病变组织
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 661-666
页数 6页 分类号 TM15|TP391.9
字数 4364字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱善安 浙江大学电气工程学院 261 3211 28.0 44.0
2 闫丹丹 浙江大学电气工程学院 7 28 3.0 5.0
3 张孝通 浙江大学电气工程学院 4 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
核磁共振电阻抗成像
电阻抗断层成像
径向基函数神经网络
颅内病变组织
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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