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摘要:
提出了一种预测RNA保守功能二级结构的粗糙集算法.使用粗糙集工具Rosetta软件,在保守结构预测过程的数据挖掘模块中,应用经过整理和离散化的RNA备择碱基对数据生成规则确定出将要出现在同源RNA序列的保守二级结构中的碱基对.将此算法应用在对爱滋病病原体HIV病毒RNA中REV应答元件单元的保守二级结构预测的结果表明,与传统的非数据挖掘算法相比,使用了这种机器学习算法的粗糙集预测方法,使得保守功能结构与野生型结构更加相似,重要的功能结构分支更加清晰明确.
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文献信息
篇名 粗糙集算法在预测RNA保守功能二级结构中的应用
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 RNA二级结构 粗糙集 REV应答元件 保守结构预测 HIV Rosetta
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1389-1392
页数 4页 分类号 TP391
字数 2573字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2008.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛定宇 东北大学信息科学与工程学院 96 1470 19.0 36.0
2 张祥德 东北大学理学院 55 569 14.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
RNA二级结构
粗糙集
REV应答元件
保守结构预测
HIV
Rosetta
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
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12
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