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摘要:
通过分析Web日志的信息表中如何划分信息粒和表示信息粒,提出基于粒计算的Web用户浏览兴趣路径关联规则的提取的算法,并通过一个简单示例来说明算法的可行性.
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偏爱浏览路径
访问矩阵
海明距离
支持-兴趣度
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 粒计算在挖掘Web用户浏览兴趣路径中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 粒计算 Web 关联规则
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 4-6,10
页数 4页 分类号 TP311.12
字数 2587字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱桃荣 南昌大学计算机系 70 319 9.0 13.0
2 王炜立 南昌大学计算机系 18 97 6.0 9.0
3 王绪玲 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (69)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
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1999(1)
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2003(1)
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2008(0)
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  • 引证文献(0)
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2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
粒计算
Web
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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