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摘要:
针对空间数据关系复杂的情况,提出了一种改进的多关系数据挖掘结构分类与回归树(S-CART)算法,该算法首先利用空间关联索引表抽取不同主题图层之间的关系原子命题,然后基于逻辑谓词创建多关系二叉决策树,抽取空间关联规则,同时基于我国湖北大冶部分地区土壤污染数据验证算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于S-CART决策树的多关系空间数据挖掘方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 多关系数据挖掘 结构分类与回归树 决策树 空间关联规则
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 749-752
页数 4页 分类号 TP311.13|TP301.6
字数 4904字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵政 天津大学计算机科学与技术学院 90 735 15.0 22.0
2 郑向群 天津大学计算机科学与技术学院 48 903 18.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
多关系数据挖掘
结构分类与回归树
决策树
空间关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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