基于支持向量机的管道腐蚀超声波内检测

• 作者: 周炎 戴波 赵晶
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 超声检测 管道检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 1812-1817
• 页数: 6页
• 分类号: TE973.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2008.07.038

摘要

超声波检测是输油管道在线内检测的重要方法之一,由于管道内部检测环境复杂,使超声检测回波信号识别困难,其分类是一个高维分类问题.利用支持向量机在解决小样本、非线性、高维模式识别中特有的优势,直接采用表征超声回波形态的A扫描数据作为特征向量,将特征提取与模式分类统一进行,建立了管道腐蚀超声检测回波信号分类决策函数,实现了管道腐蚀缺陷识别.实验结果表明,该方法可以正确地分类识别管道腐蚀产生的突变界面,基于支持向量机的管道腐蚀超声内检测信号分类识别方法是可行、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晶	北京化工大学信息科学与技术学院	8	60	4.0	7.0
2	戴波	北京石油化工学院自动化系	80	595	13.0	20.0
6	周炎	北京石油化工学院自动化系	2	35	2.0	2.0