原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过引入模拟退火算法来保证PSO的全局收敛性,在群体最优信息陷入停滞时引入位置逃逸机制保持前期搜索速度快的特性.仿真结果表明本算法不但具有好的全局收敛性,而且有好的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于模拟退火算法的可逃逸粒子群算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 微粒群优化 模拟退火算法 逃逸位置
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1326-1327,1339
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷志祥 安徽理工大学数理系 126 438 13.0 16.0
3 王伟 安徽理工大学数理系 35 250 7.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群优化
模拟退火算法
逃逸位置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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