基于SPSS与BP网络的锌产量预测模型

• 作者: 唐朝晖 桂卫华 毛丽娟 赵洪涛
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: SPSS 主成分分析 BP网络 密闭鼓风炉 锌产量预测
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 1116-1118
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

金属锌对人们的生活具有非常重要的意义,为了使锌产量最大化,有必要对密闭鼓风炉铅锌熔炼操作参数进行优化,提出了基于SPSS与BP网络的密闭鼓风炉熔炼锌产量的预测模型;先对DCS系统上获得的在线数据建立初步的参变量与锌产量之间的因果关系,再利用SPSS统计分析软件中的主成分分析法对各参变量进行分析,最后将得到的与锌产量最相关的少数几个因素用BP网络建立预测模型,仿真结果表明,该方法减少了网络的训练时间,改善了学习效率.具有较高的预测精度,是可行的、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	唐朝晖	中南大学信息科学与工程学院	89	1053	17.0	29.0
3	毛丽娟	中南大学信息科学与工程学院	2	4	1.0	2.0
4	赵洪涛	中南大学信息科学与工程学院	3	13	2.0	3.0