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摘要:
传统的模糊C均值(FCM)聚类算法在判定当前像素归属时没有考虑像素的空问信息,因而对噪声十分敏感.为提高图像分割的准确性,通过引入空间约束信息的惩罚项,对传统FCM算法中的目标函数进行修正.基于人造图像和实际图像的测试实验结果证明了该方法对噪声具有较强的鲁棒性.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于改进型FCM聚类的图像分割新方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 图像分割 FCM算法 鲁棒性 惩罚项
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2005字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2008.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周军妮 西安建筑科技大学信控学院 30 96 7.0 8.0
2 杨润玲 西安建筑科技大学信控学院 17 138 7.0 11.0
3 刘利 西安建筑科技大学信控学院 23 116 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
FCM算法
鲁棒性
惩罚项
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
总被引数(次)
42632
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导