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摘要:
微粒群算法是一种新型集群智能优化算法,具有易编程实现、依赖的参数少且收敛快的特点.结合水电站甩负荷过渡过程问题实际,提出了通过搜寻微粒群在多维空间中的最佳位置来实现水轮机导叶分段关闭折点的寻优.最后通过实际算例验证了该算法的有效性,从而为水电站甩负荷运行时导叶关闭规律的优化提供了一种新的求解途径.
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文献信息
篇名 微粒群算法在水轮机导叶分段关闭折点寻优中的应用研究
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 过渡过程 导叶关闭规律 折点寻优 微粒群算法(PSO)
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 水电建设
研究方向 页码范围 112-114
页数 3页 分类号 TV734
字数 2898字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马跃先 郑州大学环境与水利学院 48 280 9.0 13.0
2 周琼 6 15 2.0 3.0
3 程广蕾 郑州大学环境与水利学院 2 2 1.0 1.0
4 张立云 郑州大学环境与水利学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
过渡过程
导叶关闭规律
折点寻优
微粒群算法(PSO)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
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