Mean Shift图像分割的快速算法

• 作者: 孙小炜 李言俊 陈义
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 高斯核函数 Fourier级数 Mcan Shift迭代
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 23-25,27
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2008.07.009

摘要

Mean Shift算法是一种搜索与样本点分布最相近模式的非参数统计方法.在图像聚类分割中,Mean Shift算法是一种有效的方法.但是,由于Mean Shift算法是一种迭代方法,要保证较高的数值计算精度则需要较多的迭代次数,耗费较长的计算时间.为克服这一缺点,提出了在数字图像空间中标记收敛点,同时采用Fourier级数来近似计算高斯函数.仿真实验表明,该方法对于加速Mean Shift计算过程是十分有效并且是相当精确的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李言俊	西北工业大学航天学院	280	2914	25.0	41.0
2	陈义	西北工业大学航天学院	11	106	5.0	10.0
3	孙小炜	西北工业大学航天学院	10	111	5.0	10.0