基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道、但又潜在有用信息和知识的过程.随着信息技术的高速发展,信息系统积聚的数据量急剧增长,为数据挖掘提供了良好的数据基础.
推荐文章
软计算方法在数据挖掘中的应用
数据挖掘
软计算
模糊逻辑
依赖度
数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用
数据挖掘
数字化图书馆
AFS理论在数据挖掘中的应用
AFS理论
数据挖掘
分类研究
关联规则挖掘在数据录入、校对系统中的应用
数据挖掘
关联规则
关联规则参照表
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 列存储在数据挖掘中的应用
来源期刊 金融电子化 学科 工学
关键词 数据基础 存储利用率 数据库记录 关系型数据库 数据挖掘技术 数据模型 数据量
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-68
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田立中 2 0 0.0 0.0
2 徐瑞余 1 0 0.0 0.0
3 周昭涛 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据基础
存储利用率
数据库记录
关系型数据库
数据挖掘技术
数据模型
数据量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融电子化
月刊
1008-0880
11-3563/TN
16开
北京市海淀区翠微路4号颐源居18号楼1-101室
82-854
1993
chi
出版文献量(篇)
8724
总下载数(次)
3
总被引数(次)
3899
论文1v1指导