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摘要:
针对步进频率表面穿透雷达(SFGPR)得到的目标图像的分辨率和穿透深度被系统噪声和地下媒质损耗所限制这一问题,提出了应用多重信号分类(MUSIC)算法对SFGPR信号进行处理以得到目标深度信息.在实验中,采用单极化指数模型对SFGPR接收信号进行仿真,并考虑系统噪声和媒质损耗的影响,将MUSIC算法得到的目标图像与传统的快速傅立叶变换法(FFT)得到的目标图像进行了对比.仿真实验结果表明,在低功率噪声和低损耗媒质情况下,MUSIC算法比FFT算法可以提供更高的距离向分辨率和回波幅度.
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文献信息
篇名 MUSIC算法应用于SFGPR系统的信号处理
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 表面穿透雷达 步进频率表面穿透雷达 多重信号分类法 快速傅立叶变换法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 81-84,267
页数 5页 分类号 TN957.52
字数 3719字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董晓龙 中国科学院空间科学与应用研究中心 44 344 10.0 17.0
2 张琮 中国科学院空间科学与应用研究中心 2 4 1.0 2.0
传播情况
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
表面穿透雷达
步进频率表面穿透雷达
多重信号分类法
快速傅立叶变换法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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