一种基于灰度分布马尔可夫模型的图像分割

• 作者: 刘杰 张艳宁 王志印 许星
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔可夫 Gibbs分布 最大化后验概率 灰度模型
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 686-687,702
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP18
• 字数: 2639字
• 语种: 中文

摘要

传统的马尔可夫随机场(MRF)图像分割在优化求解的过程中存在运算量较大,运算时间过长,算法不收敛等问题.针对这些问题,提出一种改进算法.首先根据图像灰度分布建立标号场的更新概率模型,然后再根据此模型进行标号场的更新,从而有效地加快迭代收敛速度.实验结果证明了本算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
2	刘杰	西北工业大学计算机学院	28	88	6.0	8.0
3	许星	西北工业大学计算机学院	3	136	3.0	3.0
4	王志印	西北工业大学计算机学院	3	32	3.0	3.0