支持向量机在油液磨粒在线监测系统中的应用

• 作者: 卞利 孙福珍 李新星
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 磨损颗粒 支持向量机 模式识别 磨粒分类 在线监测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 80-84,87
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2008.06.023

摘要

在发动机油液在线监测系统中,运用支持向量机的方法对油液中的磨粒进行分类识别,并结合运用最近邻法对分类器的训练过程进行优化;其中基于支持向量机的磨粒分类器的输入为磨粒的主轴长度、孔隙率、圆度、角二阶矩、梯度熵和纹理相关性等参数,输出为滑动磨粒、切削磨粒、球状磨粒和疲劳剥块4种磨粒种类;搭建油液在线监测实验平台进行磨粒分类识别实验,结果表明,基于支持向量机的磨粒分类器的分类准确率高达94.7%,并且由于最近邻法的使用分类器的处理速度也提高了30%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新星	宿迁学院计算机科学系	30	75	5.0	8.0
2	卞利	南京航空航天大学民航学院	2	1	1.0	1.0
3	孙福珍	南京航空航天大学民航学院	2	11	1.0	2.0