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摘要:
隧道工程是一个复杂的综合系统,各种参数具有很大的不确定性,这给判定隧道的工程性质带来了困难.BP神经网络则是处理复杂系统的有效工具,通过实例介绍基于MATLAB的BP神经网络在隧道工程中的应用,探索了等差时问序列的数据处理和预报问题,认为利用其对隧道工程的量测数据进行处理和预测是有效的.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的BP神经网络在隧道中的应用
来源期刊 路基工程 学科 交通运输
关键词 隧道工程 MATAB 神经网络 数据 处理 预报
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 44-45
页数 2页 分类号 U4
字数 1083字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8825.2008.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王英 西南交通大学土木学院 31 274 9.0 15.0
2 皇民 西南交通大学土木学院 9 78 4.0 8.0
6 李小平 3 11 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
隧道工程
MATAB
神经网络
数据
处理
预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
路基工程
双月刊
1003-8825
51-1414/U
大16开
成都市金牛区通锦路16号
62-156
1983
chi
出版文献量(篇)
6726
总下载数(次)
9
总被引数(次)
24794
论文1v1指导