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摘要:
针对电磁矢量传感器阵列信号波达方向(OOA)估计问题,提出了一种基于张量模型的双模MUSIC算法,并讨论了双模MUSIC角度参数和极化参数的分离问题,提出一种低维双模MUSIC算法.(低维)双模MUSIC算法利用了张量信号子空间与两个噪声子空间的双模正交性,通过连续两次子空间投影完成BOA估计.计算机仿真结果表明,(低维)双模MUSIC算法性能要明显优于传统基于矩阵模型的MUSIC方法.
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电磁矢量传感器阵列信号波达角估计的模R投影MUSIC
波达角估计
阵列信号处理
电磁矢量传感器
内容分析
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文献信息
篇名 电磁矢量传感器阵列信号波达方向估计:双模MUSIC
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 关键词 波达方向估计,阵列信号处理,极化,电磁矢量传感器
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1698-1703
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 5564字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志文 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系 104 745 15.0 21.0
2 徐友根 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系 53 336 9.0 16.0
3 龚晓峰 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系 2 45 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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关键词
波达方向估计,阵列信号处理,极化,电磁矢量传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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