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摘要:
聚类法是最重要的空间数据分析方法之一.在大多数真实的应用中,对受限于网络空间的数据访问和分析更有意义(如道路网络上对象的分析).目前已有一些道路网络聚类方法,但都是基于理想的抽象空间,没有考虑现实存在的约束条件(如交通限制信息),因此不能直接应用到现实环境中.本文提出了带约束条件的道路网络模型,扩展了已有的聚类算法.算法的实验结果表明,算法对真实的道路网络中的对象聚类是高效的.
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文献信息
篇名 基于道路网络的约束聚类
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 聚类 约束条件 道路网络
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 131-133
页数 3页 分类号 TP311
字数 2384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.12.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志坚 河海大学计算机及信息工程学院 212 2079 22.0 37.0
2 冯钧 河海大学计算机及信息工程学院 73 385 12.0 16.0
3 刘文婷 河海大学计算机及信息工程学院 5 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
约束条件
道路网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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