基于小波隐马尔科夫树模型的遥测数据去噪

• 作者: 邹益民
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 信号去噪 小波变换 隐马尔科夫树模型 期望最大值算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 282-286
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.02.086

摘要

给出一种基于小波域隐马尔科夫树(HMT)模型的滚转弹遥测数据去噪算法.小波HMT模型能较好地把握小波系数的本质特性及其相互关系,从而可获得更为良好的去噪效果.HMT模型含有大量的待定参数,需通过期望最大值(EM)算法训练而定,此过程需要大量数据,一般采用参数"绑定"的方法解决.由于滚转弹滚转产生的调制效果,遥测信号产生了极强的相似性,其小波系数同样具有类似的属性.若将上述属性引入HMT模型,即将多路信号的模型参数予以"绑定",以更好地反映信号之间的相关特征,则可获得更佳的去噪效果;使用一种改进的EM算法降低了数据下溢的风险.仿真结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹益民		34	115	8.0	9.0