概率聚类技术应用于变压器DGA数据故障诊断

• 作者: 宋伟 李令 李卫国 杨俊 熊浩 王勇
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 密度聚类 聚类原型 划分 非参数估计 故障分辨率 溶解气体分析
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与状态检修
• 页码范围: 1022-1026
• 页数: 5页
• 分类号: TM835.4
• 字数: 4367字
• 语种: 中文

摘要

传统的最优聚类、分类技术,需要对聚类原型做球形假设,若将其应用于溶解气体分析(DGA)数据表诊断故障分类问题将存在不符合聚类本质的问题.为此将密度聚类方法引入DGA数据的故障诊断,取消了对聚类原型做形状假设.实现了DGA样本聚类的无监督型分析.该方法实现如下:①利用非参数密度估计方法估计样本空间概率密度函数,并以概率密度函数作为聚类依据.密度函数值较大的区域将有可能作为类簇原型区;②利用非参数估计方法直接估计出概率密度函数的梯度场;③依据概率密度函数的梯度分布确定聚类原型.进而利用峡谷搜索法思想建立聚类划分;④最后利用类簇划分的边界确定变压器故障的区分边界.试验结果表明,该方法实现了基于密度的自然值域划分,能够做到比现有的人工划分方式更加细致地划分,为研究DGA样本表特性提供了一种新的可行途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫国	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	119	1179	18.0	28.0
2	王勇	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	24	187	8.0	13.0
3	熊浩	武汉大学电气工程学院	15	392	11.0	15.0
4	宋伟	河南省电力公司市场营销部	12	110	5.0	10.0
5	杨俊	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	4	60	3.0	4.0
6	李令		1	18	1.0	1.0