重权关联因子可信度联想的疾病确诊方法研究

• 作者: 席金菊 王京仁 荣秋生 谭文学
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 重权关联因子 可信度联想 加权不确定推理 疾病诊断 可信度合成
• 年，卷（期）: 2008,（33）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 205-207,238
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 5216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.062

摘要

设计利用智能计算机系统协助人类专家求解人畜疾病诊断问题是医学人工智能的研究热点之一.传统诊断系统没有处理临床之间的时序相关性,漏诊率高,实用性低.为改进机器诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性,在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制;用低值联想,高值联想,加权联想等算法修下重正关联因子可信度.实验表明:重权关联因子可信度联想显著地改进了推理规则激活率,大大降低了漏诊率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王京仁	湖南文理学院生命科学学院	112	438	11.0	16.0
2	谭文学	湖南文理学院计算机科学与技术学院	17	111	4.0	10.0
3	席金菊	湖南文理学院计算机科学与技术学院	20	44	4.0	4.0
4	荣秋生	湖南文理学院计算机科学与技术学院	21	186	6.0	13.0