异常电力负荷数据的辨识方法研究

• 作者: 任丽娜 刘彦新 徐龙云 芮执元
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 异常数据 电力负荷 辨识和修正 统计学 三点平滑原理
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与金属结构
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 2178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2008.02.014

摘要

为了满足实际对负荷预测精度的要求,提高中期负荷预测的准确性,针对目前异常数据辨识方法工作量大,人工干预较多,易误判、漏判的现状,以及电力系统年负荷曲线所具有的纵向相似性和横向相似性,提出了基于数理统计及三点平滑原理的异常数据辨识和修正算法.通过对甘肃省电网实际历史数据的辨识和修正研究,验证了此方法具有简单实用、工作量小、人工干预大大减少等优点,提高了负荷预测精度,具有一定的有效性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮执元	兰州理工大学机电工程学院	146	1147	16.0	25.0
2	任丽娜	兰州理工大学机电工程学院	15	103	7.0	9.0
3	徐龙云	兰州理工大学机电工程学院	3	59	3.0	3.0
4	刘彦新		1	14	1.0	1.0