基于51单片机的电子鼻的设计与实现

• 作者: 於锋 王昌龙 黄惟一
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 51单片机 电子鼻 排序法 神经网络 气体识别
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 纳米,固态及真空电子器件
• 页码范围: 1514-1517
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.2
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2008.05.028

摘要

研制了一套由51单片机和金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的便携式电子鼻系统,介绍了系统的工作原理和试验过程.对不同气体通过传感器阵列产生的响应信号进行了数据采集,并对各条响应曲线进行了特征分析,得出了适合单片机处理的特征向量.在低成本的51单片机中编制了神经网络识别程序,神经网络训练过程则在PC机上完成.在51单片机中用排序法和BP神经网络对样本进行分析识别,模拟人和动物的气味学习、记忆过程来学习气味特征、识别不同气味.文中阐述了详细的实验过程和部分气体特征向量,实际识别正确率为90%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄惟一	东南大学仪器科学系	122	1447	21.0	30.0
2	王昌龙	扬州大学机械工程学院	44	122	6.0	9.0
3	於锋	扬州大学机械工程学院	4	10	2.0	3.0