原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
在常用的阵列测向算法中,一般认为信号源数是先验参数,当信号源数估计错误时,方位估计的性能会严重下降,甚至完全失效.文中引入径向基网络,将信号源估计问题转化为一个模式分类问题来解决,利用径向基函数神经网络结构简单、训练简洁且学习收敛速度快,能够逼近任意非线性函数的特点,最后给出了算法的实现方法、仿真结果以及与现有算法的性能比较.
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文献信息
篇名 一种信号源个数估计的新方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 先验参数 径向基网络 模式分类 信号源数估计
年,卷(期) 2008,(19) 所属期刊栏目 无线通信
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.19.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵拥军 信息工程大学信息工程学院 99 453 10.0 16.0
2 崔皓 信息工程大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
3 李东海 信息工程大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
先验参数
径向基网络
模式分类
信号源数估计
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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