RBF神经网络在红外CO2传感器压力补偿中的应用研究

• 作者: 傅岚 钱力 黄刚
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 红外CO2传感器 径向基函数神经网络 压力补偿
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP212|TP183
• 字数: 2499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.01.010

摘要

在红外CO2传感器的测量过程中,环境总压是一个重要的影响因素.在环境总压变化的情况下做好压力补偿得出正确的CO2气体分压值,对提高传感器的测量精度有重要意义.提出一种基于聚类和梯度法的径向基函数(RBF)神经网络方法,利用它的局部逼近特性,建立起其在红外CO2传感器的非线性压力补偿中的网络模型.实验结果表明:该应用收到了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅岚		6	15	3.0	3.0
2	黄刚		10	24	3.0	4.0
3	钱力		4	9	1.0	3.0